AI在教育領域應用初具成效 “用多少、怎么用”仍待解
春季開學以來,全國多地關于人工智能(AI)走進教育的消息傳出。
近日,據北京日報報道,北京市教委表示將在中小學重點打造首批11個AI應用場景,啟動培育建設7個“京娃”智能體。開學第一周,成都市公布的首批中小學“人工智能+教學”試點校名單中,有學校到某科技公司開展深度研學,推動“教育+AI”真實場景落地。
今年全國兩會期間,AI與教育的深度融合成為熱議話題。
在十四屆全國人大三次會議首場“部長通道”上,教育部部長懷進鵬回答的第一個問題就與AI相關。他表示:“歷史上,每一次重大科技革命和產業變革都對社會提出了特別重要的需求,尤其是對教育,所以它也是教育改革和發展的重大機遇。”
多位專家對第一財經記者表示,當前AI在教育領域的應用已經初具成效,它在提升教學效率、優化學習體驗、推動教育公平方面可能具備一定優勢。但在蓬勃的發展勢態背后,依然留有許多問題待解。
基礎教育領域的AI應用尚存爭議
在教育領域里,AI的滲透并不是個新鮮的話題。從“用AI寫作業是幫手還是槍手”到“如何用AI賦能教育”,今年DeepSeek以席卷之勢到來,讓所有人都意識到這個命題已經無法回避。
第一財經記者從科大訊飛獲悉,今年全國兩會期間,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰的兩份建議都與“AI+教育”相關。他提到,我國基礎教育階段的AI應用建設主要依靠教育信息化經費的劃撥支持。目前,生均經費有限且支出結構較傳統,難以支撐AI教學的開發和應用。他建議,通過政策引導,在生均公用經費支出中提升AI投入比例,將智能教師助手、AI課程開發等納入生均公用經費支持范圍,引入企業資源,支持學校開展AI教育和科研項目。
實際上,支持在基礎教育階段擴大AI應用的企業和學者并不少,這也有充分的政策依據。今年1月,中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》,明確要求以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢,其中非常重要的一點就是促進AI助力教育變革。
復旦大學全球科創人才發展研究中心主任姚凱對第一財經記者表示,當前AI正在逐漸改變傳統教育的模式,運用AI可以針對學生的學習行為、偏好以及能力水平等因素,提供個性化的學習體驗。同時,通過AI技術融合能顯著提高教學互動效率,有效構建交互式學習環境,能夠實時抓取學生的疑問點、興趣點、課程參與度等進行迅速反饋。
在姚凱看來,適應AI時代人才的培養要求,首先要著手構建相應課程教材體系,推動教學改革,切實轉變學校的人才培養模式。具體來說,既要圍繞AI時代對全面發展的高素質人才的要求,重新架構課程、豐富教材種類、增強教材適應性,更要充分利用各種智能設備,將線上學習與線下學習、集中學習與分散學習、課堂學習與場館學習等多種學習形式相結合,創造出更加適合每一個學生特點的教育模式。
“在理想的模式下,學生可以根據自己的學習計劃隨時隨地使用知識庫和學習資源,這打破了時間和空間上的局限。”姚凱說。
值得注意的是,相比這些明顯的優點,AI帶來的隱憂也逐漸開始為業界所發現和擔憂。一些教育界人士提出,要保證數字化在教育中的適當、適量和無害使用,規范未成年人的使用權限,控制好使用時間和內容范圍。
中國教育科學研究院研究員儲朝暉對第一財經記者表示,當前一些科技巨頭進入教育系統,加強新技術賦能教育教學,給教育數字化提供了良好的轉型軟硬件基礎的同時,主張以數字化實現教育的“數智”和“數治”,也使得一些教育的基本理念被弱化,一些弊端很容易被忽視。
他提出,當前人們對AI可能給教育帶來的危害的認識,除了抄答案、寫論文、成為學生應付作業或考試作弊工具的淺表層面,還更應該重視更深層次的過度數字化、單向數字化生成被動型人格、孤立型人格、智能不全的“虛擬族”的現象。AI在為學生提供個性化幫助的同時,也剝奪了學生自主探索與選擇的權利,同時教師教學固定化可能淪為AI大模型的“代言人”。對于這些深層問題,目前未能引起足夠的關注,也缺乏可行與有效的解決措施。
“外部工具的先進、高效不能替代個體智能與人格成長的有效。面對AI,到底用不用、用多少和怎么用的問題, 應由具體的教育當事人自主決定,把決定權、選擇權還給每個具體的當事人。”儲朝暉說。
儲朝暉表示,今年是教育行業的重要一年,行業內外都希望能夠將優質普惠公平的教育再向前推動一步。如何深入實施國家教育強國戰略、更有效地讓教育適應經濟社會的發展,解決發展不平衡、不充分問題,提升教育公共服務的普惠性、可及性、便捷性,將是中國教育改革的長久課題。
AI對職業教育的替代與提效
相較于基礎教育的爭議,AI在職業教育的應用相對順暢。這背后不能忽視的一個背景是,當下,越來越多的社會資源正在向職業培訓傾斜,以期彌合教育與就業間銜接的差距。
今年的政府工作報告提出,開展大規模職業技能提升培訓行動,增加制造業、服務業緊缺技能人才供給。在全國兩會民生主題記者會上,人力資源和社會保障部部長王曉萍進一步表示,我國將實施“技能照亮前程”培訓行動,從今年起連續3年,每年補貼職業技能培訓1000萬人次以上。
國內知名職業教育培訓機構華圖教育的創始人、總裁易定宏告訴第一財經記者,從此前組織的調研來看,現在國內不少高端制造業對高水平的技術工人需求較大,而在服務業中,醫療護理和老年照護領域也有大量人力缺口,數字經濟、低空經濟等新業態新模式更是普遍存在缺乏技能人才的現象。
談及DeepSeek等AI技術的影響,易定宏認為,醫療和教育兩大領域將是其率先落地的應用場景。“對比醫療科技來說,教育培訓的容錯率相對高一些,如果出現錯誤還有更正的空間。同時,教育是以傳授知識為導向,AI通常比人的知識更全面,所以我們去年就成立專門的人工智能部,組織專業團隊積極嘗試和布局這項應用。”
從實踐來看,易定宏發現,在職業教育培訓領域中,AI可以在課程規劃、報崗指導、教學教研等多個環節中應用。“像是批改試卷,以前的技術只能批改學生的客觀題,但是現在批改主觀題甚至是面試點評也可以由AI去完成。從中解放出來的人力就可以更多投入到課程研發中。同時,學員也能利用這些工具實時進行測評,大大縮短了反饋的時間。”
不過,由于當前的AI技術并不成熟,包括AI“幻覺”導致一些偏差和誤導也會成為職業培訓領域中學習的煩惱。
“比如AI可以模仿書籍以及網頁的形式編寫虛假的信息來源,同時也會編造數據庫里沒有的資料。目前我們的應對方法是,通過使用多種人工智能模型相互印證,及時發現并修正錯誤。這個原理和高考閱卷類似,一道題由兩位老師同時評分,一旦評分差距較大,這道題將進入第三評環節。如果還不能達到一致,那這道題將進入質檢仲裁環節。這種辦法雖然笨,但卻可以大大降低出錯率。”易定宏說。
在易定宏看來,目前職業教育培訓領域,AI的作用分為兩類:一是替代,二是提效。這意味著它還不能完全替代教師的工作,因為兩方的優勢有所差異——在與數據有關的工作中,AI更勝一籌;但在創新和情感有關的領域,人類優于人工智能。同時,一般事務性工作正在不斷被AI替代,未來的職業教育培訓行業將會更加重視培養學員的綜合素質,尤其是搭建邏輯思維、提升學習能力以及領導能力。
姚凱表示,當前AI的爆火出圈給傳統就業帶來了一定挑戰,最直接的沖擊是一些重復性強、規律性強的崗位被替代,這也使得就業市場結構發生變化。從教育層面來看,一方面要鼓勵學生培養批判性思維、創造性思維和問題解決能力,使他們能夠在AI輔助下進行創新性工作,開發新的產品、服務和商業模式。未來的工作生態很可能是人和機器和AI協同共生的模式,需要注重提高個體與AI系統協同工作的能力,包括理解AI的局限性、有效溝通與交互的能力。另一方面,要注重培養學生的跨學科知識融合。例如,結合計算機科學與生物學、醫學、社會科學等學科,培養既懂技術又懂領域知識的復合型人才,以滿足不同行業對AI應用的需求。
“AI技術的更新迭代速度快,要求人才具備終身學習的意識和能力。自主學習和終身學習變得更加重要,AI時代的勞動者需要能夠不斷學習新知識、新技能,適應技術變革帶來的職業變化。”姚凱說。