數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增效果

　　作者：陸銘（上海交通大學安泰經(jīng)濟管理學院特聘教授、中國城市治理研究院研究員）

　　數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素如土地、資本、勞動力和技術等，有很大的不同。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，往往有越用越少的性質(zhì)，因此，它的積累很難實現(xiàn)量的躍升。有的要素用完了就沒有了，或是有折舊。除了技術要素以外，其他要素有邊際報酬遞減的特征。但是，數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增的效果，也就是說，當數(shù)據(jù)規(guī)模越大、種類越多時，它越能煥發(fā)出強大的生產(chǎn)力作用。

　　數(shù)據(jù)要素不會隨著使用逐漸減少，還與數(shù)據(jù)的另外一種特征有關，也就是數(shù)據(jù)是在生產(chǎn)和消費的過程中產(chǎn)生的。因此，越生產(chǎn)、越消費，數(shù)據(jù)資源越多。就當前而言，還有五大問題待解，這也是全人類共同面臨的問題。

　　第一是數(shù)據(jù)的產(chǎn)權。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的產(chǎn)權相對來說比較明確，所有者、使用者和受益者分別是誰，一目了然。但是數(shù)據(jù)作為一種資源，存在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人沒有很好地獲得回報的問題。比如消費者在進行消費的時候，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)和公共管理者而言，有很大的利用價值，但這種利用價值并不一定被消費者本人所獲取。因此，這個數(shù)據(jù)到底是屬于個人，還是屬于企業(yè)，企業(yè)有沒有權利利用個人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)去牟利？如果僅限于在與消費者互動的過程中使用，以提高生產(chǎn)者的效率，那還可以另當別論，但企業(yè)有沒有可能把消費者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)拿去轉(zhuǎn)讓獲利，這就比較有爭議。此外，消費者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有公共性，當這種公共性被用來進行公共管理的時候，也會涉及授權問題。這些問題需要有制度建設來進行明確，數(shù)據(jù)產(chǎn)權的所有權、使用權和收益權需要好好界定。

　　第二是隱私保護。一段時間以來，在國內(nèi)外都出現(xiàn)一些大數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)讓、買賣、公開甚至濫用的現(xiàn)象。這些問題讓公眾對于個人數(shù)據(jù)隱私安全產(chǎn)生擔憂。公共用途以及企業(yè)用途，如何做到保護個人隱私？如何有效地避免泄露？公共權力跟個人隱私的邊界在哪里？這些也值得去探討。

　　第三是對大數(shù)據(jù)壟斷的擔憂。對于壟斷，傳統(tǒng)經(jīng)濟學主要是由市場份額來進行判斷。但在大數(shù)據(jù)時代，一些平臺經(jīng)濟如果要發(fā)揮功能，天然就需要有大規(guī)模的用戶和數(shù)據(jù)。這有利于提高資源配置效率，但也客觀上存在一些“大數(shù)據(jù)殺熟”等企業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢來侵犯消費者利益的問題。在大數(shù)據(jù)時代，如何定義壟斷？如何界定壟斷的危害？這些問題在國內(nèi)外學術界和政策制定界都還在進一步探索，還沒有完全的定論。

　　第四是數(shù)據(jù)的公共安全。這既包括我們把數(shù)據(jù)匯總到某一公共平臺的時候，如何防止數(shù)據(jù)泄露、濫用或被私人用于牟利，也包括一些平臺經(jīng)濟在涉及跨國經(jīng)營的時候，如何保障一國的數(shù)據(jù)與其他國之間，既能有效地建立安全邊界，又能在特定領域進行跨國協(xié)調(diào)和配合。因為大數(shù)據(jù)本身具有規(guī)模經(jīng)濟性，如果數(shù)據(jù)不流通，就可能難以實現(xiàn)應用價值。對此，目前一個比較一致的看法是，算法可以無邊界，但原始數(shù)據(jù)要設立好防火墻。但也有例外，如在抓捕跨境犯罪時，光有算法共享可能也不夠，還會涉及數(shù)據(jù)的溝通。再如跨國界的聯(lián)合開發(fā)，如果僅有算法的共享，終端的研發(fā)者可能很難在數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)價值或者問題，會影響開發(fā)效率。這都是理論和實踐中需要去探討的問題。

　　第五是數(shù)據(jù)開放共享。公共數(shù)據(jù)平臺在發(fā)揮用途的時候，需要向研究者進行開放。數(shù)據(jù)具有正外部性特征，把不同的數(shù)據(jù)匯集到同一個平臺上，比單獨利用一種數(shù)據(jù)，所煥發(fā)出來的效能更大，甚至可以呈幾何級數(shù)增長。但這里面就涉及到幾個問題：首先，我們通過什么樣的機制讓不同的數(shù)據(jù)匯集到同一個平臺上來？中國目前在這方面走在世界前列，比如通過政府的協(xié)同來打造大數(shù)據(jù)中心、智慧城市、城市大腦等。但協(xié)調(diào)仍是一個難題，且不說去協(xié)調(diào)企業(yè)所擁有的大數(shù)據(jù)，連政府不同的部門之間，其所擁有的數(shù)據(jù)都很難歸集到同一個平臺上來。其次，就算數(shù)據(jù)都匯集到同一個平臺，誰來開發(fā)也是個問題。一些平臺的數(shù)據(jù)建設者，本身并不一定直接去開發(fā)數(shù)據(jù)，產(chǎn)出可以解決實際問題的應用場景。而能夠開發(fā)應用場景的科學家，如何使用平臺上的數(shù)據(jù)來做科學研究？科學家利用這些大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的成果，如何界定其知識產(chǎn)權？